4月10日，在best365网页版登录（UIC）理工科技学部一年一度的第七届学生研究成果海报展上，共展出了72个学生研究项目，涉及老年人心理健康、房价走势预测、食品安全、塑料污染、医学检测等题目，现场同学们用英语向大家讲解他们的研究，还有校内外评委进行打分。
海报展现场
理工科技学部海报展是该学部以本科生为主的课题研究展示，共有来自应用心理学、计算机科学与技术、环境科学、金融数学、食品科学、数据科学和统计学共7个专业研究课题入选展示，其中不乏立足于日常生活的课题。
参观学生留心听讲解
在开幕致辞中,协理副校长魏楚雄教授表示，在海报展中，教师成为聆听者，可以听到、感受到学生的学习成果，这是作为一名教师最喜悦的瞬间。理工科技学部院长钟森文教授说道，经历了七届海报展，学生的海报质量越来越高。海报展可以让学生更好地学会发现问题、解决问题，希望能有更多的同学参与到海报展中。
协理副校长魏楚雄教授在海报展开幕式致辞
理工科技学部院长钟森文教授表示海报展的经历有助于学生日后更好地融入社会
best365网页版登录邀请了香港浸会大学社会科学院教育学系副系主任谭肖芸教授、大湾区大数据人工智能协会创会会长黄健民、中慧微电子有限公司总裁吴斌、珠海雅富集团公司董事长陈文田、暨南大学环境与气候研究院讲师黄山、中德人工智能研究院四维时代科技副总经理郑宽和北京大学汇丰商学院高级讲师Ms. Priscilla Lynne Young等校外专家作为评委，对展出项目进行提问、评分。
到场嘉宾合影
本届海报展共设有“最佳海报奖” “最受欢迎海报奖”“杰出表现奖”“优秀海报奖”4个奖项。校外评委黄建民对海报展印象深刻，他表示，很少有本科院校会举办独立的研究成果展。本次展出的学生课题水平较高，其中不乏跨界的课题研究，这与市场未来趋势吻合。
黄建民对统计学的海报印象深刻
在72张海报中，2015级数据科学专业凯伟恒研究的课题“线上广告的点击率预测”获得了“杰出海报奖”和“最佳海报奖”。凯同学介绍，如今在线广告已成为互联网公司最主要的收入来源，而广告推荐算法能够更精准地发掘用户的兴趣并为其推荐定制化的广告，提高用户点击率，从而直接影响广告业务的收入。传统的算法将广告和用户的结构化文本特征投入神经网络中建模，能够有效的发掘用户的兴趣点并做出推荐。但是传统算法较少考虑广告的图片特征以及用户兴趣点的多样性和随时间的迁移性，因而制约着点击率预测准确性的进一步提升。
