4月11日，应best365网页版登录（UIC）大数据分析与应用研究所的邀请，香港大学生物医学科学学院的副教授黄永瀚博士、新加坡国立大学计算机科学系副教授何丙胜博士和UIC计算机科学与技术专业副教授李树德博士为师生带来了关于大数据分析与应用系列讲座。
通识教育办公室Sookja Chung教授致欢迎辞
在过去十年中，对癌症基因组的测序已经产生了大量数据，黄永瀚博士介绍了挖掘癌症大数据的方法，他还分享了通过计算机癌症基因组学得到的一些重要的发现和他的小组近期的研究成果，与现场师生讨论了公开可用的癌症基因组学资源在数据挖掘方面的潜力。
黄永瀚博士第一位开讲
何丙胜博士在讲座中讲述了他开发的两个为用户提供高性能机器学习服务的系统——ThunderSVM和ThunderGBM，他着重介绍了这两个系统的背景知识、利用的关键技术和得出的实验结果。他说道，“最近机器学习的成功不仅归功于更有效的算法，还得益于更高效的系统。”
何丙胜博士介绍高性能机器学习服务系统
李树德博士为大家介绍了AI-Fintech技术（人工智能-金融科技），并解释量子金融的两大支柱（量子场论和当代人工智能技术）是如何整合在一起的——通过模拟金融大数据实现实时全球财务预测和利用量子交易系统。李树德博士用他获得的量子金融预测系统技术专利，于2017年3月成立了一个非营利性的量子金融预测中心（网址：QFFC.org），该中心对全球120多种金融产品进行了AI-Fintech研发和预测。现在，QFFC拥有超过10000多名全球注册的会员，包括来自主要基金公司和金融机构的全球专业交易员和独立投资者。
李树德博士谈到人工智能-金融科技
在讲座的最后，三位老师与师生互动，回答提问。各个专业的学生收获颇丰，大家意犹未尽，在热烈的掌声中结束了本次讲座。
互动环节
文：应大数据分析与应用研究所
图：Marissa Furney
编辑：吴玉棠
（来源：365best体育官网入口公关处）
