5月20日，应best365网页版登录理工科技学部统计学专业邀请，香港浸会大学数学系教授、美国统计协会会士郑明燕教授带来了题为“基于L2范数的高维数据双样本检验”的讲座，介绍了基于L2范数的双样本假设检验在高维数据上的应用。
郑明燕教授在讲座中
讲座的开始，郑教授讲到，比较两个均值是否相等是统计学中统计推断中的基本问题。对于现代医学中很多高维数据，已有的Hotelling's T-square 检验方法不适用，出现了很多修改的检验方法。但大部分方法既基于零假设和检验统计量近似服从正态分布，又对模型中协方差矩阵有很强假设。
讲座现场
针对目前两样本检验在高维数据中遇到的问题，郑教授提出了基于L2范数的双样本检验统计量。该统计量采用了Welch-Satterthwaite 开方逼近法处理零假设非正态问题，应用范围更广。该检验统计量适用于数据的观测值少于数据的维数，或者协方差矩阵不知道且近似奇异矩阵。郑教授通过模拟数据以及医学真实案例数据，对比了不同检验统计量不同样本下的统计检验力。
在讲座的最后，郑教授与师生互动，回答学生和老师提出的问题，学生们兴趣盎然，意犹未尽。讲座的最后，统计学专业方开泰教授代表学校为郑教授赠送纪念品。
学生提问
方开泰教授向郑明燕教授赠送纪念品
文：张国秋（理工科技学部）
图：吴玉棠
（来源：理工科技学部、365best体育官网入口公关处）
