12月7日，受best365网页版登录（UIC）校长汤涛教授及理工科技学部共同邀请，中国科学院院士、数学家、信号与信息处理专家徐宗本以“AI与数学：融通共进的时代”为主题开展讲座，剖析了人工智能与数学的紧密联系及交互作用。
徐宗本教授曾任西安交通大学副校长，现任西安交通大学教授、人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室）主任、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。他主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖；国际信息技术与量化管理学会（IAITQM）理查德·普莱斯（Richard Price）数据科学奖；中国陈嘉庚信息技术科学奖、中国工业与应用数学学会（CSIAM）苏步青应用数学奖；曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。
汤涛教授为徐宗本教授赠送纪念品
本次讲座中，徐教授的核心观点是科学研究的模型驱动方法论与数据驱动方法论非对立，而是相辅相成的。他以机器学习/深度学习为例剖析人工智能与数学的紧密联系及交互作用。他提出了一个能够将机器学习、知识工程与数学方法相统一的控制论框架，以说明这些不同学科解决问题原理的统一性与可区分性。
徐教授表示，现在所研究的人工智能是指模拟、延伸和拓展生物智能解决问题的一种理论、方法和应用系统。他认为，人工智能不仅是一种技术，更是一种科学思想。它在改变着人类的生产方式和生活方式，也必然会影响到人们的思维方式和科学研究方式。
讲座现场
在讲座中，徐教授提出当前人工智能研究亟待解决的五个基本数学问题。这些问题既是人工智能对数学的挑战，又是数学对人工智能的深刻作用。同时，人工智能的一些原理和方法对于数学研究同样有着一些特别的启示，甚至会带来革命性影响。徐教授以最优化问题、偏微分方程数值解和反问题为例说明人工智能对于数学研究的这种反作用。
在讲座中，有不少师生就感兴趣的领域提问，徐教授逐一作了解答。
有同学提出，目前所学的机器学习只是人工智能中的一些基本知识。对于未来的自主智能时代，除了运用更多数学方法和思想来补充建立模型，还需要具备哪些方面的知识？
徐教授表示，未来人工智能从自动化到自主化的发展过程无疑是漫长的，其所需知识结构也是多样复杂的。他建议，现阶段同学们可以多关注“老师是怎么想的”，多思考“教材为什么是这样编写的”。
现场嘉宾合影
UIC目前设有数据科学、应用数学、计算机科学等学科，以及数学研究中心、人工智能与大数据研究院等研究机构，为学生提供人工智能等方面的学习和实践机会。同时，学校还在珠海高新区设立产学研基地，引进新兴产业的人才团队和项目，在人工智能、科学软件、食品安全等领域开展高水平的科研合作。
来源 | 365best体育官网入口公关处
文字 | 王艾琳 张帆
图片 | 张帆
编辑 | 陈晓虹 罗诗冰
