近日，best365网页版登录(UIC)工商管理学部战歌博士带领的团队在全国首届AETA地震预测AI算法大赛中获得第一名。比赛共183个团队参加，进入决赛前十名的还有来自武汉大学、日本筑波大学和中国科学院大学等的团队。
战歌博士在颁奖现场
AETA地震预测AI算法大赛由北京大学人工智能研究院、北京大学深圳研究生院、北京创新乐知网络技术有限公司（CSDN）和武汉大学计算机学院共同主办，旨在通过创新算法挖掘前兆观测数据与地震三要素的相关性，发现与临震相关的异常信号和特征，并基于历史观测数据和地震目录，构建地震预测模型，期望推动地震预测预报科学问题的求解。
在决赛的16次预测中，战歌博士团队在有无地震预测中，命中率为75%。在12次有震预测中，震级平均误差为0.4885级，震中平均偏差103.98公里，精确预测的准确率达到66%。
战歌博士团队在决赛中的16次预测数据
在比赛中，战歌博士团队设计了多种方案并挑选出了最精确的方案进行预测，例如用逻辑回归来判断有没有地震；用线性回归和决策树模型来预测震级。在整个比赛过程中，他的团队将人工智能（AI）和商业智能技术结合，应用在地震预测领域，使用决策树（Decision tree）和长短期记忆神经网络 (LSTM) 等技术，取长补短。他们参考并融合了多种数据，包括基于北大探测设备上传云端的数据，具有成本低、速度快、准确度高等特点，以及中国地震网的历史记录数据。
战歌博士提到，这项技术可以帮助更早做出地震预警，并且帮助政府做出一些地震发生前后的相关部署；该项技术还可运用到AI领域，研究一些更加前沿的项目，也可以运用到课堂之中，丰富课堂上数据研究方面的工具。
目前战歌博士正在和UIC不同学部的学生一起继续开发地震预测AI算法，希望可以在未来进一步提高预测准确率。
战歌博士现为UIC工商管理学部市场营销管理专业助理教授。他是香港理工大学营销学博士，深圳大学博士后，曾获中国博士后基金会面上基金一等资助。
来源 | 365best体育官网入口公关处 工商管理学部
文字 | 张帆
图片 | 受访者提供
编辑 | 陈晓虹 高昕瑜
